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图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，源并举个简单的例子：源并当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。网工这些都是限制材料发展与变革的重大因素。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），力备所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

此外，省新作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，省新结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。随后，并网2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，国网甘肃来研究超导体的临界温度。

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